H2L Robotics PotatoSelector300: автономний робот, який знаходить і маркує хворі рослини картоплі

У Нідерландах з’являється ще один практичний приклад того, як польова робототехніка переходить із демонстрацій у регулярну роботу на виробничих площах. Мова про H2L Robotics PotatoSelector300 - повністю автономну машину для виявлення та маркування хворих рослин у посадках картоплі. За повідомленнями профільних агромедіа, компанія планує вивести перші вісім таких роботів у роботу на господарствах, щоб підтвердити ефективність рішення в реальних умовах сезону.

Ключова ідея проста: робот не “лікує” культуру, а виконує точне фітосанітарне сортування в полі - знаходить підозрілі або уражені рослини і ставить чітку мітку, після чого персонал прибирає їх вручну. Це зменшує ризик поширення інфекцій по полю та знижує залежність від дефіцитної сезонної робочої сили саме на етапі, коли швидкість реакції критично впливає на результат.

Що саме робить PotatoSelector300

З опублікованої інформації випливає, що робот їде полем автономно, а “очі” системи - це камери, які сканують рослини і передають зображення в модуль комп’ютерного зору. Далі програмне забезпечення на базі AI аналізує фото і визначає симптоми ураження. У повідомленнях згадуються ознаки ураження вірусом Y та бактеріями ервінії, а також те, що алгоритми на цей момент найкраще відпрацьовані на сортах Spunta та Fontane, з подальшим розширенням на інші сорти.

Після ідентифікації проблемної рослини система маркує її крейдяною фарбою - логіка схожа на спортивну розмітку: мітка має бути добре видимою і витримувати польові умови, щоб людина могла швидко знайти “ціль” і видалити кущ без повторного огляду.

Технічна логіка: автономність, стабільне “світло” і польова продуктивність

Польова діагностика за зображенням дуже залежить від освітлення, тіней і контрасту. Тому в описах рішення акцентують на закритому освітленому кожусі (enclosed, illuminated cover), який забезпечує стабільні умови для зйомки - це підвищує повторюваність розпізнавання.

Також у відкритих описах згадуються такі робочі параметри:

• дизельно-електричний привід;
• швидкість близько 3 км/год;
• конфігурація на 4 рядки;
• робота “практично цілодобово”.

Усе це важливо не як “цікава техніка”, а як відповідь на питання окупності. У картоплярстві (особливо в насіннєвих господарствах) ручне виявлення і вибраковка уражених рослин - це повільно, дорого і залежить від людей. Робот же перетворює процес на більш керований: він може проходити поле рівномірно, фіксувати відхилення за єдиним стандартом і залишати чітку мітку для виконавців.

Походження технологій і кооперація

На сайті виробника зазначено, що компанія H2L Robotics вже має “польовий бекграунд” в автономних роботах-селекторах для тюльпанів: машини рухаються за GPS-RTK, а камери + AI аналізують рослини на наявність хворобних патернів. Там же прямо вказано, що PotatoSelector300 є розширенням цієї лінійки автономних машин для “sick-searching” у картоплі.

Окремо в матеріалах медіа підкреслюється кооперація з Wageningen University & Research та Kverneland в рамках публічно-приватної ініціативи Agros II. Це типовий для Європи сценарій, коли польовий робот проходить шлях “дані - прототип - демонстрації - пілот на господарствах” не силами одного виробника, а в партнерстві з науковими та машинобудівними командами.

Чому це може бути важливо і для українських господарств

Українське картоплярство також стикається з двома системними викликами: кадровий дефіцит у пікові періоди та потреба в більш точному фітосанітарному контролі на полях. Роботи класу PotatoSelector300 цікаві тим, що вони “автоматизують саме пошук” - найскладнішу і найбільш рутинну частину процесу - але залишають людині фінальне рішення і дію (видалення рослини). Такий підхід часто легше інтегрувати у виробництво, ніж повністю роботизоване “лікування” чи механічне видалення.

І тут є ще один практичний аспект: будь-яка автономна техніка живе в полі, а отже - потребує обслуговування, витратників і швидкого відновлення вузлів, коли сезон не чекає.

Саме тому на українському ринку критично важлива наявність виробника та постачальника запчастин, який розуміє агротехнічну реальність. ТОВ Бас-Агро (м. Черкаси) постачає запчастини до сільгосптехніки різних брендів - підібрати та замовити потрібні позиції можна онлайн на сайті https://bas.ua/. У сезон, коли кожна година простою перетворюється на втрату якості або врожайності, доступ до комплектуючих і швидка логістика стають не менш важливими, ніж “інноваційність” самої машини.

На що звертати увагу при впровадженні таких роботів

Щоб тверезо оцінювати перспективу, важливо дивитись на кілька факторів:

1. Стабільність розпізнавання під конкретні сорти: у відкритих матеріалах прямо вказано, що найкращі результати наразі на Spunta та Fontane, а покриття інших сортів - у роботі.
2. Умови поля: гребені, бур’яни, нерівності, змінне освітлення - усе це “б’є” по комп’ютерному зору, тому конструктив на кшталт освітленого кожуха виглядає логічним, але потребує перевірки в різних агрофонах.
3. Організація процесу після маркування: робот дає мітку, але господарство має мати чіткий регламент, хто і як швидко проходить за ним і видаляє рослини, щоб розрив у часі не знівелював ефект.

Висновок

PotatoSelector300 - показовий приклад “прагматичної автономності” в агро: робот не замінює весь процес, але забирає на себе найважчу частину - системний пошук і маркування проблемних рослин. Якщо заявлені параметри автономної роботи, швидкості та точності розпізнавання підтвердяться в господарствах, ми побачимо ще один клас техніки, який реально змінює економіку польових операцій.